近日，菜鳥(niǎo)高速智慧安檢解決方案正式投入市場(chǎng)。該方案集成了物聯(lián)網(wǎng)、人工智能以及大數據等技術(shù)，通過(guò)對
安檢機進(jìn)行智能化改造，系統能夠在運行速度達到每秒2米的高速安檢機上，將物品的訂單信息、X光圖像信息與云端大數據進(jìn)行匹配、分析，為安檢員提供即時(shí)的分析報告，大大提升了安檢效率和安檢準確性。
傳統的物流安檢一直高度依賴(lài)于人工操作，安檢員需要通過(guò)肉眼識別和分辨屏幕上依次通過(guò)的X光圖片是否存在異常，發(fā)現異常后，還需要停機進(jìn)行人工復核，將異常的物品手動(dòng)從安檢機上標記、分揀出來(lái)。同時(shí)，因為不同安檢機設備呈現的X光圖片在清晰度、穿透度等方面存在差異，安檢員在復雜作業(yè)情況下，針對不同安檢機判圖的準確度也會(huì )受到較大影響。為了保證安檢員的檢出率，行業(yè)中普遍要求單個(gè)安檢員連續安檢判圖不得超過(guò)30分鐘，每天最多安檢判圖4小時(shí)，這也意味著(zhù)1臺安檢機需要6位安檢員才能連續運轉。
高企的人力成本以及復雜的物流作業(yè)情況，使得提升物流安檢的效率成為行業(yè)上的一大難題。特別是在電商大促等物流高峰期，海量的貨物會(huì )給安檢造成極大壓力，極易導致貨物堆積等情況，嚴重制約分撥中心運營(yíng)效率和物流配送時(shí)效。
由菜鳥(niǎo)航空地服團隊自主設計研發(fā)的這套智慧安檢系統，經(jīng)過(guò)不斷迭代，最新型號系統不僅適用于不同尺寸規格和運轉速度的安檢機，還可以選配AI算法來(lái)輔助人工判圖，有效的提升了貨物安檢效率。具體來(lái)說(shuō)，以“圖像識別算法+文本識別算法”為基礎，通過(guò)對海量X光安檢圖像數據的深度學(xué)習，能夠精準識出貨物中的違禁物品，實(shí)時(shí)標記出違禁品的位置和類(lèi)別名稱(chēng)，并實(shí)現安檢信息實(shí)時(shí)查詢(xún)、追溯回放、輔助與自動(dòng)判圖等功能。即便是在安檢機硬件性能受限的情況下，這套系統也能夠依靠軟件自身的智能算法，確保安檢識別的高效率和高準確性，判圖準確率達到中級安檢人員的水平。
提升安檢效率，降低人力成本，這套智慧安檢解決方案不僅應用在菜鳥(niǎo)多個(gè)分撥倉，還延展至航空貨站預安檢場(chǎng)景，目前已在北京首都機場(chǎng)上線(xiàn)使用，在貨物入庫交運前，以AI調取安檢機圖像并實(shí)現毫秒級判圖，利用自主研發(fā)的“圖貨關(guān)聯(lián)”專(zhuān)利技術(shù)精準識別并標定貨物中的違禁品，先行篩查過(guò)濾掉不符合航空運輸要求的貨物。智慧預安檢減少了貨站安檢的開(kāi)包率，減輕了貨物在貨站安檢時(shí)的過(guò)檢壓力。
菜鳥(niǎo)表示，未來(lái)將持續發(fā)揮數智化的基因與扎根物流的優(yōu)勢，探索物流等場(chǎng)地流程的全自動(dòng)化解決方案，引領(lǐng)物流行業(yè)進(jìn)入數智化新時(shí)代。
