“起飛時(shí)注意安全，務(wù)必全面觀(guān)察周?chē)h(huán)境，尤其是崖壁邊和隧道口?！?月17日早晨7時(shí)30分，江西省衢九鐵路梅山一號隧道旁，中國鐵路南昌局集團有限公司鷹潭工務(wù)段景德鎮路橋車(chē)間飛行小隊隊長(cháng)吳巍瀾，正和同事一起用無(wú)人機對山體危石進(jìn)行檢查。
作為該段首批拿到無(wú)人機飛行執照的空中“小飛俠”，吳巍瀾和隊員們已累計安全飛行近兩百小時(shí)。他們要時(shí)刻關(guān)注梅山隧道周邊2萬(wàn)平方米范圍內10多萬(wàn)塊大小不一的石灰巖，識別并清除潛在的危石，確保鐵路行車(chē)安全。雖然無(wú)人機視角廣、看得準，受地形、環(huán)境的影響小，但要在如此廣闊且復雜的范圍內識別存在掉落風(fēng)險的危石，仍需要操作無(wú)人機的“獵手”具備極強的眼力和細心。
隨著(zhù)無(wú)人機的視角轉換，吳巍瀾敏銳地捕捉著(zhù)每一處細節，并在腦海里快速構建并更新山體的三維地貌圖：左側陡峭的山崖、中部風(fēng)化的巖石、不遠處隧道頂部破損的護坡……這些都是防護和排查的關(guān)鍵點(diǎn)。
起初，吳巍瀾和同事們對于無(wú)人機檢測的方式并不習慣。缺少了以往通過(guò)敲擊巖石以檢測其穩固性的直觀(guān)反饋，僅憑肉眼觀(guān)測，他們一時(shí)間也拿不準山石的具體狀態(tài)。為了彌補這一不足，吳巍瀾投入大量時(shí)間查閱資料，夜間學(xué)習巖石特性和風(fēng)化形態(tài)，白天則結合無(wú)人機航拍圖片到現場(chǎng)實(shí)地確認巖石狀態(tài)。遇到問(wèn)題，他便與同事們共同探討，很快便對梅山隧道附近的危石點(diǎn)位和檢查重點(diǎn)有了科學(xué)且合理的規劃。
今年春運前，吳巍瀾牽頭研發(fā)了“危巖落石分析系統”。該系統利用隧道口、路基邊坡等區域的高精度三維實(shí)景數據，通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)時(shí)監測危巖落石狀態(tài)，模擬估算其滾落軌跡和沖擊能力，從而動(dòng)態(tài)評估危險系數。
“今年春運期間，我們引入了人工智能對比技術(shù)。人工智能初篩結合人工精篩，明顯提升了危石查找的精準度?！眳俏懡榻B，一些肉眼難以察覺(jué)的土壤松動(dòng)都可能使危石墜落的風(fēng)險大幅增加。
在人工智能初篩后，吳巍瀾和同事們還會(huì )用初篩后的圖像生成全景空間虛擬現實(shí)，與上一個(gè)檢查周期的圖像進(jìn)行比對，以分析山體變化情況，并識別新增危石。吳巍瀾說(shuō)：“運用現代化技術(shù)，守好這座山，讓每趟列車(chē)都平安，就是我們最大的心愿?！?
