生成式人工智能技術(shù)的迭代突破，正在推動(dòng)AI應用向多領(lǐng)域縱深拓展，比如深度偽造、自動(dòng)駕駛、AI醫療診斷等。這些AI技術(shù)在為人們帶來(lái)新奇體驗、便利應用的同時(shí)，也可能會(huì )導致新的社會(huì )問(wèn)題。
今年全國兩會(huì )，雷軍、周鴻�t、劉慶峰、李東生等多位互聯(lián)網(wǎng)科技大佬的建言中均提及了AI，但關(guān)注角度有所不同。下面我們就一起看看這些大佬都關(guān)注AI的哪一面。
AI深度偽造
雷軍：建議加強“AI換臉擬聲”違法侵權重災區治理
2024年10月，“雷軍AI配音”的相關(guān)視頻在短視頻平臺廣泛傳播。網(wǎng)傳視頻中，具有雷軍聲音特征的語(yǔ)音內容銳評假期堵車(chē)、游戲等話(huà)題，甚至還包含了“謾罵”，引發(fā)熱議，相關(guān)視頻的播放量很快便突破1億。
然而，這些配音大多并非雷軍本人“發(fā)聲”，而是短視頻平臺用戶(hù)使用AI工具模擬了雷軍聲音的音色，并根據設置文案內容生成了具有雷軍音色的音頻素材。
值得注意的是，除了惡搞雷軍的音頻內容，還有網(wǎng)友用AI制作張文宏醫生音視頻為自己帶貨，甚至有不法分子利用AI深度合成視頻進(jìn)行詐騙。過(guò)去一年，AI深度合成音視頻侵權現象愈演愈烈。
今年兩會(huì )，全國人大代表、小米創(chuàng )辦人兼CEO雷軍建議加強“AI換臉擬聲”違法侵權重災區治理，具體包括3個(gè)方向：一是加快單行法立法進(jìn)程，在安全與發(fā)展并重的基礎上提升立法位階；二是強化行業(yè)自律共治，壓實(shí)平臺企業(yè)等各方的責任和義務(wù)；三是加大普法宣傳的廣度力度，增強民眾的警惕性和鑒別力。
李東生：建議加強AI深度偽造欺詐管理
雷軍之外，全國人大代表、TCL創(chuàng )始人兼董事長(cháng)李東生也建議加強AI深度偽造欺詐管理。
李東生認為，隨著(zhù)生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展，深度偽造技術(shù)也快速發(fā)展。要規范對于這一新興技術(shù)的不當利用行為，有必要要求深度合成服務(wù)提供商對人工智能生成的內容進(jìn)行強制標識，減少惡意濫用，并厘清責任、對違法犯罪行為追責。近年來(lái)，我國相關(guān)立法雖有關(guān)注這一議題，但已出臺的規章制度尚不成體系，還不具備可操作的細則和明確的處罰標準。
對此，李東生建議：一是加快人工智能深度合成內容標識管理規章制度的出臺。二是明確對人工智能深度合成服務(wù)商未履行標識義務(wù)的懲罰制度，完善對深度合成內容服務(wù)提供商未按要求進(jìn)行標識的行為界定、分類(lèi)細則，以及相應的處罰標準。三是加強深度合成內容標識技術(shù)標準和發(fā)布的管理，出臺深度合成內容標識的技術(shù)標準，保證標識的有效性；對相關(guān)內容平臺出臺要求，用戶(hù)在發(fā)布深度合成的視頻、音頻等內容時(shí)，有義務(wù)對其進(jìn)行標識。四是加強國際合作，形成人工智能生成合成內容的有效監管。
AI幻覺(jué)問(wèn)題
周鴻�t：建議對大模型“幻覺(jué)”給予適度包容
以DeepSeek為代表的大模型取得了“國運級科技成果”，不僅促進(jìn)了大模型技術(shù)自主創(chuàng )新，也帶動(dòng)了上下游產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，讓大模型加速走進(jìn)百行千業(yè)。但包括DeepSeek在內的大模型都存在“幻覺(jué)”，偶爾會(huì )生成看似不合理、與事實(shí)不符的情況。
全國政協(xié)委員、360集團創(chuàng )始人周鴻�t認為，“幻覺(jué)”是一把雙刃劍，是大模型與生俱來(lái)的特點(diǎn)，不可消除，也決定其創(chuàng )造力和想象力，對于實(shí)現AGI(通用人工智能)極其重要。如果大模型沒(méi)有“幻覺(jué)”，就失去了想象力和創(chuàng )造力。并且越是能力強的模型，一般幻覺(jué)也越多。
周鴻�t指出，在科研領(lǐng)域，大模型的“幻覺(jué)”能“想象”新藥分子結構、蛋白質(zhì)的結構等，為新研究指引方向。在醫療、法律、金融等對準確性要求高的領(lǐng)域，“幻覺(jué)”雖然可能出錯，但可以利用技術(shù)手段，如RAG(檢索增強生成)技術(shù)，通過(guò)比對專(zhuān)業(yè)知識庫、網(wǎng)絡(luò )實(shí)時(shí)信息等方式予以矯正。
為此，周鴻�t建議，借鑒“避風(fēng)港原則”成功經(jīng)驗，對大模型以及相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)實(shí)施柔性監管，適度包容大模型的“幻覺(jué)”，對于“幻覺(jué)”導致的一般性失誤，避免直接關(guān)停下架，給予企業(yè)自我糾正的機會(huì )，促進(jìn)企業(yè)大膽創(chuàng )新、放手競爭，爭取讓更多企業(yè)“復制”DeepSeek的成功。
劉慶峰：建議加快構建自主可控大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)，預防“幻覺(jué)數據”危害
中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò )信息中心(CNNIC)發(fā)布的《生成式人工智能應用發(fā)展報告(2024)》顯示，我國生成式人工智能產(chǎn)品的用戶(hù)規模已達2.49億人。
全國人大代表、科大訊飛董事長(cháng)劉慶峰認為，生成式人工智能存在幻覺(jué)，特別是深度推理模型的邏輯自洽性提升，使得AI生成內容真假難辨。帶有算法偏差的虛假信息會(huì )被新一代AI系統循環(huán)學(xué)習，形成惡性循環(huán)，影響公眾信任和社會(huì )穩定。
針對預防大模型生成“幻覺(jué)數據”充斥互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的危害，劉慶峰建議：
1、構建安全可信數據標簽體系，提升內容可靠性：建立安全可信、動(dòng)態(tài)更新的信源和數據知識庫，對不同類(lèi)型數據的可信度和危害程度建立標簽體系，降低人工智能幻覺(jué)出現概率，提升生成內容可靠性；
2、研發(fā)AIGC幻覺(jué)治理技術(shù)和平臺，定期清理幻覺(jué)數據：研究幻覺(jué)自動(dòng)分析的技術(shù)和軟件平臺，開(kāi)展幻覺(jué)自動(dòng)分析、AIGC深度鑒偽、虛假信息檢測、有害內容識別以及互聯(lián)網(wǎng)傳播溯源，由中央網(wǎng)信辦、國家數據局等部門(mén)定期清理幻覺(jué)數據，為公眾提供AIGC幻覺(jué)信息檢測工具與服務(wù)。
如何應對AI搶飯碗？
劉慶峰：建議設立AI失業(yè)保險
世界經(jīng)濟論壇《2025年未來(lái)就業(yè)報告》預測，未來(lái)五年內，新技術(shù)和產(chǎn)業(yè)變革將使全球約9200萬(wàn)個(gè)崗位被替代，但也會(huì )新增1.7億個(gè)新崗位。
針對人們擔心的AI搶飯碗問(wèn)題，全國人大代表、科大訊飛董事長(cháng)劉慶峰建議：試點(diǎn)“AI失業(yè)保障專(zhuān)項保險”，設置6至12個(gè)月的失業(yè)緩沖期，采取“政府主導投保 + 商業(yè)機構運作”模式，為最易被AI沖擊的崗位建立專(zhuān)項保障基金；引導保險機構開(kāi)發(fā)商業(yè)AI失業(yè)保險產(chǎn)品，為全社會(huì )提供更豐富的失業(yè)保障產(chǎn)品選擇。
他還表示，應該加強人工智能新職業(yè)的規劃與管理：推動(dòng) AI 新崗位的繁榮，系統性梳理 AI 時(shí)代產(chǎn)生的新崗位，強化崗位認證工作；鼓勵高校、職校緊跟趨勢，調整人才培養計劃和課程設置，科學(xué)指導職業(yè)生涯規劃；加強 AI 技能培訓，尤其要為低收入群體提供免費培訓機會(huì )。
AI應用安全
周鴻�t：建議用“以模制?！苯鉀Q大模型應用安全問(wèn)題
DeepSeek-R1等先進(jìn)模型帶來(lái)了前所未有的機遇，也同樣面臨無(wú)法通過(guò)傳統網(wǎng)絡(luò )安全手段解決的安全挑戰。全國政協(xié)委員、360集團創(chuàng )始人周鴻�t認為，大模型應用安全主要集中在基座模型、知識庫和智能體三個(gè)方面。
基座模型安全方面，由于大模型普遍存在的幻覺(jué)現象，特別是在生成文本時(shí)可能輸出與現實(shí)不符的信息，這在政策制定、法律條文解讀或商業(yè)決策等場(chǎng)景下可能導致誤導性后果。
知識庫安全方面，政府和企業(yè)核心數據資產(chǎn)存儲于內部知識庫中，若缺乏有效的安全控制措施，未授權用戶(hù)可能利用與大模型交互的機會(huì )竊取這些寶貴的數據資源。
智能體安全方面，智能體通常與政府、企業(yè)內部各類(lèi)IT、郵件、控制系統相連，一旦遭受攻擊，可能會(huì )引發(fā)一系列連鎖反應，從發(fā)送有害郵件到中斷生產(chǎn)線(xiàn)運作，造成嚴重的物理?yè)p害。
周鴻�t介紹，針對上述挑戰，360運用人工智能技術(shù)重塑安全格局，采用“以模制?！钡姆绞綉獙π码y題，依托安全大模型技術(shù)搭建起覆蓋“基座模型―知識庫―智能體”的全鏈路安全體系，護航政府與企業(yè)“數轉智改”。
為進(jìn)一步強化這一防御體系，周鴻�t建議采取兩項措施：一是推動(dòng)安全技術(shù)創(chuàng )新與成果轉化。建議相關(guān)部門(mén)及時(shí)出臺配套政策措施，鼓勵具備“安全+人工智能”完整解決方案的鏈主企業(yè)，針對人工智能應用所涉及的基座模型、知識庫、智能體等安全問(wèn)題，基于安全大模型技術(shù)開(kāi)展研發(fā)工作，加速推動(dòng)技術(shù)成果轉化，將安全要素深度嵌入人工智能應用全流程。
另一方面，組建產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，推廣安全產(chǎn)品。引導相關(guān)鏈主企業(yè)發(fā)揮牽頭作用，廣泛吸納產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、科研機構及終端用戶(hù)，組建人工智能大模型安全聯(lián)盟，在聯(lián)盟內部實(shí)現技術(shù)成果共享，共同開(kāi)展產(chǎn)品及服務(wù)測試，待產(chǎn)品與服務(wù)成熟穩定后，向更廣闊的市場(chǎng)加以推廣，助力大模型安全保障普及至千行百業(yè)。
自動(dòng)駕駛
雷軍：加快推進(jìn)自動(dòng)駕駛量產(chǎn)
雷軍造車(chē)三年，小米SU 7出道至今廣受歡迎。今年兩會(huì )，雷軍建議優(yōu)化新能源汽車(chē)號牌設計，同時(shí)建議加快推進(jìn)自動(dòng)駕駛量產(chǎn)。
雷軍認為，汽車(chē)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)邁入智能化的高級階段，智能駕駛(含輔助駕駛L1和L2級別、自動(dòng)駕駛L3和L4級別)成為汽車(chē)工業(yè)的必爭高地，歐美等發(fā)達國家正在積極推進(jìn)自動(dòng)駕駛量產(chǎn)和法律保障。我國L3級自動(dòng)駕駛正開(kāi)展上路通行試點(diǎn)，L4級自動(dòng)駕駛示范應用穩步推進(jìn)，自動(dòng)駕駛汽車(chē)量產(chǎn)初具條件，亟需加強自動(dòng)駕駛功能量產(chǎn)應用，培育和壯大新質(zhì)生產(chǎn)力。
為此，雷軍建議：1.推進(jìn)自動(dòng)駕駛汽車(chē)大范圍測試驗證，加快量產(chǎn)商用進(jìn)程；2.推動(dòng)設立自動(dòng)駕駛專(zhuān)屬保險，加強安全使用宣傳；3.加快出臺自動(dòng)駕駛相關(guān)法律法規，明確合法上路身份。
